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可解释元学习破解多目标化学搜索难题：洛斯阿拉莫斯团队如何用线性模型高效筛选数十万金属有机配合物
在药物设计、材料科学和能源技术领域，分子发现始终是推动进步的核心驱动力。理论上，可合成分子的空间估计超过10的60次方种候选结构——这个数字比可观测宇宙中的原子数量还要庞大得多。穷举法在这个组合爆炸面前毫无意义：即便只是枚举其中一小部分候选
当大语言模型成为肽段工程师：Pepti-Agent 如何用 MCP 协议重塑多目标肽段设计流程
## 引言：肽段——介于小分子与生物制剂之间的"黄金地带" 在药物开发的谱系中，治疗性肽段（therapeutic peptides）占据着一个极其特殊的位置。它们比常见的小分子药物大，却比抗体等完整蛋白质小得多；它们拥有蛋白质级别的靶向